Mehrsprachige Enterprise-RAG-Wissensdatenbank über 10M+ Dokumente
Architektur einer privaten semantischen Such- und Wissensabfrage-Engine für Englisch, Deutsch, Französisch und Arabisch mit präzisen Zitaten.
10M+
Indexierte Dokumente
< 1.2s
Antwortzeit pro Anfrage
6
Unterstützte Sprachen
01 Die technische Herausforderung
Eine internationale Unternehmensberatung musste grenzüberschreitende Verträge in Arabisch, Deutsch, Französisch und Englisch durchsuchen, ohne vertrauliche Dokumente an Drittanbieter zu senden.
02 Architektur-Lösung
Aufbau einer mehrsprachigen Embedding-Pipeline mit lokalem Semantic-Chunking, dynamischem Cross-Language-Retrieval und rollenbasierter Zugriffskontrolle.
Client Verification & Impact
“Unsere internationalen Analysten verkürzten die Vertragsrecherchezeit von 3 Stunden auf 45 Sekunden.”
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